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?適用范圍

技術(shù)適用于中、小型湖泊水體的藍藻水華預測預警

基本原理

本研究基于重污染區(qū)域內(nèi)的實時水環(huán)境自動監(jiān)測數(shù)據(jù)以及水文氣象、水下 地形、遙感影像等資料，通過構(gòu)建綜合考慮水動力條件、氣象條件、營養(yǎng)鹽條 件和底泥影響的水質(zhì)藍藻預測預警模型，并使用長時間序列、大量而又系統(tǒng)的 實測資料進行模型的參數(shù)率定，實現(xiàn)在太湖重污染區(qū)的水質(zhì)和藍藻水華的初步 業(yè)務(wù)化預測預警。

工藝流程

1、數(shù)據(jù)采集與模型計算網(wǎng)格劃分：根據(jù)水體基本水動力和水質(zhì)特征，選取 模型所需要使用的水動力子模塊、浮游植物生態(tài)子模塊等，并完成模型構(gòu)建的 準備工作。 2、模型構(gòu)建與求解：在第一階段研究工作的基礎(chǔ)上建立淺水湖泊二 維水動力和物質(zhì)輸移的基本方程，將浮游植物生態(tài)學機理中較為成熟的動力學 方程耦合到物質(zhì)輸移方程的源匯項，建立起綜合考慮水動力條件、氣象條件、 營養(yǎng)鹽條件和底泥影響的藍藻生消模型，并運用有限體積法對構(gòu)建的模型進行 求解。 3、使用實測資料進行模型的參數(shù)率定，并進行模型的驗證計算，最后在 計算的各項結(jié)果達到一定精度的條件下將模型應(yīng)用于藍藻水華的預測預警。

關(guān)鍵技術(shù)或設(shè)計特征

該技術(shù)基于淺水湖泊二維水動力和物質(zhì)輸移的基本方程，將浮游植物生態(tài) 學機理中較為成熟的動力學方程耦合到物質(zhì)輸移方程的源匯項，建立起綜合考 慮水動力條件、氣象條件、營養(yǎng)鹽條件和底泥影響的藍藻生消模型， 并運用有 限體積法對構(gòu)建的模型進行求解。